Teknologi

cross validation

Pendahuluan Cross Validation

Cross validation adalah metode untuk mengukur efisiensi model dengan training pada subset data input dan mengujinya pada subset data input yang sebelumnya belum dilihat model tersebut. Kita juga dapat mengatakan bahwa ini adalah teknik untuk memeriksa bagaimana performa model ke kumpulan data independen untuk mengukur generalisasi model tersebut dengan metode statistik. Dalam machine learning, selalu …

Pendahuluan Cross Validation Selengkapnya »

proof of work vs proof of stake

Perbedaan Antara Proof of Work dan Proof of Stake

Proof of Work dan Proof of Stake adalah mekanisme konsensus, atau algoritma, yang memungkinkan blockchain beroperasi dengan aman. Mekanisme konsensus ini menjaga keamanan blockchain dengan hanya mengizinkan pengguna asli untuk menambahkan transaksi baru. Mereka bekerja dengan membuat calon peserta membuktikan bahwa mereka telah mendedikasikan beberapa sumber daya, seperti uang atau energi, ke blockchain. Fitur ini …

Perbedaan Antara Proof of Work dan Proof of Stake Selengkapnya »

data science

Data Science

Data Science telah menjadi salah satu pekerjaan yang paling populer di abad ke-21 ini. Setiap organisasi mencari kandidat dengan pengetahuan terkait data science. Pada aritkel ini, mari kita simak apa itu data science. Apa itu Data Science ? Data Science adalah studi atau pekerjaan yang berkaitan dengan sejumlah data, yang melibatkan penggalian wawasan atau makna …

Data Science Selengkapnya »

blockchain

Pendahuluan Blockchain

Blockchain adalah teknologi yang berbasis sistem keamanan, dimana blockchain biasanya sering digunakan sebagai sistem untuk menyimpan data yang bersifat aset maupun keuangan secara digital yang terhubung dengan kriptografi. Biasanya, sistem ini berbasis sistem bank, dimana transaksi dilakukan enkripsi dan dekripsi. Aset tersebut dapat berwujud berupa rumah, mobil, uang tunai, maupun tanah atau bahkan tidak berwujud …

Pendahuluan Blockchain Selengkapnya »

knn

K-Nearest Neighbor (KNN)

K-Nearest Neighbor atau yang lebih dikenal sebagai KNN adalah algoritma Machine Learning yang bersifat supervised learning dan bersifat non-parametrik, yang mengukur kedekatan antar satu poin data ke data lain untuk membuat klasifikasi atau prediksi untuk melakukan pengelompokan titik data dari individual. Meskipun dapat digunakan untuk masalah regresi, Algoritma K-Nearest Neighbor biasanya digunakan sebagai algoritma klasifikasi, …

K-Nearest Neighbor (KNN) Selengkapnya »