DevOps

DevOps merupakan kombinasi diantara dua proses, satunya adalah software development, dan yang kedua adalah proses operasional. Hal ini memungkinkan satu tim untuk menangani seluruh siklus pengembangan aplikasi, mulai dari pengembangan hingga pengujian, penerapan, dan operasi.

DevOps membantu tim developer mengurangi prosedur hubungan antara Software Developer, Quality Assurance (QA), dan Administrator System.

Gambaran Besar dari Seorang DevOps

• Mempromosikan kolaborasi antara tim Development dan Operation untuk menyebarkan kode ke produksi lebih cepat dengan cara otomatis & berulang.
• Membantu meningkatkan kecepatan organisasi untuk menghadirkan aplikasi dan layanan. Ini juga memungkinkan organisasi untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik dan bersaing lebih kuat di pasar.
• Dapat didefinisikan sebagai rangkaian pengembangan dan operasi IT dengan komunikasi dan kolaborasi yang lebih baik.
• Menjadi salah satu disiplin bisnis paling berharga bagi perusahaan atau organisasi.
• Praktik atau metodologi untuk membuat tim “Develop” dan “Operation” bekerja sama.
• Mewakili perubahan dalam tim IT dengan fokus penuh pada penyampaian layanan IT yang cepat melalui penerapan praktik tangkas dalam konteks pendekatan berorientasi sistem.
• Cakupan DevOps terkait dengan operasi sistem dan proses pengembangan aplikasi.
• Organisasi yang telah mengadopsi DevOps mengalami peningkatan seperti :
  • Peningkatan 22% dalam kualitas software dan peningkatan 17% dalam frekuensi penerapan aplikasi.
  • Mencapai peningkatan 22% dalam kepuasan pelanggan.
  • 19% dari kenaikan pendapatan sebagai hasil dari implementasi yang sukses.
• Bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, kecepatan, dan keamanan untuk software development.

Mengapa DevOps ?

Sebelum melangkah lebih jauh, perlu dipahami mengapa DevOps dibutuhkan dibanding dengan metode lain :

• Tim operasi dan pengembangan bekerja dalam isolasi penuh.
• Setelah desain-build, pengujian dan penyebaran dilakukan masing-masing. Itu sebabnya mereka menghabiskan lebih banyak waktu daripada siklus pembuatan yang sebenarnya.
• Tanpa menggunakan DevOps, anggota tim dapat menghabiskan banyak waktu untuk merancang, menguji, dan menerapkan alih-alih pembangunan projek.
• Penyebaran kode manual menyebabkan kesalahan manusia dalam produksi.
• Pada umumnya, tim programmer dan operasi memiliki jadwal masing-masing dan tidak sinkron, menyebabkan penundaan lebih lanjut.

Arsitektur Kerja DevOps

1) Automation

Automation dapat mengurangi konsumsi waktu, terutama selama fase pengujian dan penerapan. Produktivitas meningkat, dan rilis dibuat lebih cepat dengan otomatisasi.

Ini akan mengarah pada penangkapan bug dengan cepat sehingga dapat diperbaiki dengan mudah. Setiap code/program ditentukan melalui pengujian otomatis / automation testing, layanan berbasis cloud, dan build. Ini mempromosikan produksi menggunakan penerapan otomatis.

2) Collaboration

Tim Development dan Operation berkolaborasi sebagai tim, yang meningkatkan model budaya saat tim menjadi lebih produktif dengan produktivitas mereka, yang memperkuat akuntabilitas dan kepemilikan. Tim berbagi tanggung jawab mereka dan bekerja secara sinkron, yang pada gilirannya membuat penerapan ke produksi lebih cepat.

3) Integration

Aplikasi perlu diintegrasikan dengan komponen lain di lingkungan. Fase integrasi adalah di mana kode yang ada digabungkan dengan fungsionalitas baru dan kemudian diuji. Integrasi dan pengujian berkelanjutan memungkinkan pengembangan berkelanjutan.

Frekuensi untuk men-deploy pada production dan layanan mikro menyebabkan tantangan operasional yang signifikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, integrasi dan pengiriman berkelanjutan diterapkan untuk memberikan dengan cara yang lebih cepat, lebih aman, dan andal.

4) Management

Ini memastikan aplikasi untuk berinteraksi hanya dengan sumber daya yang terkait dengan lingkungan di mana ia berjalan. File konfigurasi tidak dibuat di mana konfigurasi eksternal ke aplikasi dipisahkan dari kode sumber. File konfigurasi dapat ditulis selama penerapan, atau dapat dimuat pada waktu proses, tergantung pada lingkungan tempat file tersebut dijalankan.

Kelebihan dan Kekurangan DevOps

Berikut beberapa kelebihan dan kekurangan yang bisa dimiliki suatu DevOps untuk bisnis, seperti:

Kelebihan

• Pendekatan yang sangat baik untuk pengembangan cepat dan penyebaran aplikasi.
• Ini merespon lebih cepat terhadap perubahan pasar untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis.
• Meningkatkan keuntungan bisnis dengan mengurangi waktu pengiriman software pada bagian production dan biaya transportasi.
• Menghapus proses deskriptif, yang memberikan kejelasan tentang pengembangan dan pengiriman produk.
• Ini meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan.
• Menyederhanakan kolaborasi dan menempatkan semua alat di cloud untuk diakses pelanggan.
• Memiliki beberapa tanggung jawab yang luas dan kolektif, yang mengarah pada keterlibatan dan produktivitas tim yang lebih baik.

Kekurangan

• Perkembangan dengan arsitektur sistem bisa menjadi biaya yang mahal.
• Mengadopsi teknologi baru ke dalam industri bisa menjadi suatu kesulitan untuk dikelola dalam waktu singkat.
• Kurangnya pengetahuan dapat menjadi masalah dalam continuous integration dalam suatu projek.

Frequently Asked Questions (FAQ)

1.) Apa Itu Continuous Integration (CI) dan Continuous Deployment (CD) ?

• Continuous Integration adalah praktik software development DevOps di mana pengembang secara teratur menggabungkan perubahan kode mereka ke dalam repositori pusat, setelah itu build dan pengujian otomatis dijalankan.
• Continuous Deployment memperluas aspek continuous integration dengan menyebarkan semua perubahan kode/program dengan tujuan untuk diujikan apakah aplikasi tersebut layak untuk diproduksikan setelah tahap pembangunan aplikasi/program.

2.) Apa saja Contoh DevOps?

DevOps memiliki arti dan tujuan yang berbeda untuk orang yang berbeda dan organisasi yang berbeda. Namun, beberapa hal cukup umum untuk dilihat sebagai contoh dari apa itu DevOps dan apa yang dapat dilakukannya.

Hal-hal dapat dilihat di sebagian besar tim IT dari seorang DevOps :

• Menjalankan arus atau sistem CI secara terus menerus ke dalam repositori program perusahaan setidaknya setiap hari – Hal ini bergantung pada pengujian kode secara otomatis dan memastikan kesalahan ditemukan lebih awal.
• Pemantauan dan bertindak berdasarkan hasil pemantauan – ini memberikan pengukuran yang mencerminkan peningkatan kinerja.
• Kolaborasi : Penggerak nilai nyata dari DevOps adalah dengan memiliki tim dengan tanggung jawab yang luas (untuk aplikasi atau layanan) yang memberikan tujuan bersama: menilai tim, bukan individu.

3.) Apakah seorang DevOps memerlukan pengetahuan coding / programming ?

Tim DevOps biasanya membutuhkan pengetahuan coding. Ini bukan berarti pengetahuan coding merupakan suatu keharusan bagi setiap anggota tim melainkan sebuah nilai plus. Pengetahuan coding bukan merupakan suatu komponen utama untuk bekerja di lingkungan ini.

Apa yang diperlukan adalah apresiasi terhadap keterampilan apa yang dibutuhkan dan bagaimana mereka cocok. Jadi, seorang DevOps tidak harus bisa coding. Namun, pengetahuan terhadap coding/programming tetap diperlukan, bagaimana hal itu cocok, dan mengapa hal itu penting.

4.) Apakah DevOps Hanya untuk Cloud?

DevOps dan Cloud telah berevolusi bersama di abad ke-21, jadi – tentu saja – keduanya bekerja dengan baik dalam kombinasi. Cloud khususnya telah menjadi begitu meresap sehingga semakin sulit untuk menemukan organisasi yang tidak melakukan setidaknya beberapa IT mereka di cloud. Namun, integrasi antara Cloud dan DevOps tidak dapat dipisahkan.

Sangat mungkin untuk menjalankan suatu projek dengan penggunaan cloud platform tanpa seorang DevOps. Sama halnya mungkin untuk menerapkan secara penuh untuk membangun, merilis, dan mendukung aplikasi untuk berjalan pada tim hardware IT dalam organisasi perusahaan.

Pada umumnya, organisasi harus mempertimbangkan semua opsi yang relevan untuk layanan mereka – bukan hanya DevOps dan Cloud, tetapi apa pun yang berpotensi relevan (seperti contohnya untuk machine learning atau yang lebih sering dengan MLOps (Integrasi antara machine learning dan DevOps).